Japonya Ilac Veri Bankasi

Önceki işimde, Japonya'daki ilaçlar hakkında birçok masaüstü araştırması yapma gereği hissediyordum. Örneğin, yeni bir ilaç projesine başladığımızda, bu ilacın türünü, ilacın belirtildiği hastalıkları (endikasyonlar), etki mekanizmasını, aynı alandaki diğer ilaçları, fiyatını vb. bulmam yaygın bir prosedürdü.

Ancak, birden fazla endikasyonu olan bir ilaçla çalışıyorsanız, bu oldukça sıkıcı hale gelir. Örneğin, bazı kanser ilaçları 10'dan fazla farklı kanser türünü tedavi eder. Bu nedenle, her endikasyon için rakip manzarasını bulmak ve bu rakip ilaçların her birinin ilgili fiyatlarını ve üreticilerini bulmak bir kabus haline gelir.

Bu nedenle, Japonya'da bir ilaç veritabanı oluşturmaya karar verdim. Bu ilaçların her biri için toplamam gereken başlıca bilgiler şunlardı:

• İlaç adı
• Üretici
• Aktif bileşen
• Onay tarihi
• Endikasyonlar
• Ürünler (ml / fiyat)

Ve fikir şuydu ki, bir endikasyona tıkladığınızda, o hastalık için belirtilen tüm ilaçları görebilirsiniz. Bu, belirli bir ilacın belirli bir endikasyon için rakiplerini bulmayı gerçekten kolaylaştırır.

Dahası, bir üreticinin (Örn. Pfizer) tüm ilaçlarına bakabilir ve onların tüm portföyünü görebilirsiniz.

Son olarak, bir ilacın tüm endikasyonlarını ve o ilacın ürünlerini (bazı ilaçların farklı rejimlere sahip olması nedeniyle) genel bir bakış elde edersiniz (Pil, aşı, farklı dozajlar, vb.).

Veri toplama

Veriler çoğunlukla KEGG: Kyoto Genler ve Genomlar Ansiklopedisi'ndan toplanmaktadır. Onlar burada ağır kaldırma yapıyorlar çünkü gerekli tüm bilgileri derliyorlar ve bizim yapmamız gereken, bu bilgileri almak, endikasyonlar ve üreticiler arasında yeniden düzenlemek ve kullanıcılar tarafından kolayca aranabilir hale getirmektir.

Veri işleme

Veriler KEGG'den toplandıktan sonra, bazı işlemler yapmamız gerekiyor; bunlar, eski üreticileri kaldırmak ve en güncel sürümle güncellemek, verileri İngilizce ve Japonca olarak düzenlemek, şirketleri ve hastalıkları ID'ler aracılığıyla temsil etmek ve bunlar üzerinde kesin aramalar yapabilmektir. Düzenlenmiş veri aşağıdaki gibi görünmektedir:

Yukarıdaki veri yapısı her ilaç için oluşturulur ve sonunda Japonya'da onaylanmış ilaçların bir veritabanına sahibiz.

Verinin sunumu

Bu projenin en zor kısmı (çoğu veri bilimi projesi gibi), veriyi şekle getirmekti. Organize edilmiş verilere sahip olduktan sonra, bu veriyi kullanıcılara sunmak için bir ön/arka uç oluşturmamız gerekmektedir.

Bunun için, kullanıcıların ilaçlar, rakipler, endikasyonlar arasında arama yapmasını ve sonuçları görüntülemesini sağlayan bir arayüz oluşturmak için Single-page-app oluşturmak için NEXT.JS kullanıyoruz:

Sonuç

Bu makalede, Japonya'da onaylanmış ilaçların bir veritabanını nasıl oluşturacağımızı ve kullanıcıların bu veriyi keşfetmesine izin verecek bir arayüzü nasıl oluşturacağımızı gördük.

Bu projeye Japonya İlaç Veritabanı adını veriyorum. Arama motorunun bağlantısını buradabulabilirsiniz.

Veri ve arayüz oluşturma hakkında herhangi bir sorunuz varsa, bana bildirin.

İyi kodlamalar!