ChatGPT回答の解析
出版日: 2024年1月19日
生成的AIは今日の最もハイプされているトピックです。
多くの人がこう言っているのを聞くでしょう："GenAIは未来だ"。それを信じるべきでしょうか？それとも 数年前にメタバースがハイプされたのと同じように、それらの考え方は捨てるべきでしょうか？
プログラミングは、ChatGPTが他のプログラマーと同じようにコードを書けるように見えるため、危険な仕事のようです。例えば、ヒューマンの助けを借りてFlappy Birdのプログラムを書いているのが見られます。こちらをご覧ください。
実際のところ、プログラミングに関してはChatGPTはまだ幼い段階にあります。そして、最近ChatGPTに与えたコーディングタスクを使って、それを強調したいと思います:
ChatGPTへのコーディング依頼
別の記事の一環として、ウェブサイトの訪問者のデバイス（デスクトップ、モバイルなど）をどのように判別するかについて、ChatGPTに伝えるよう依頼しました。そして、それに対する以下の応答を提供してもらいました:
// デバイスタイプの検出
function detectDevice() {
const isMobile = /iPhone|iPad|iPod|Android|Windows Phone/i.test(navigator.userAgent);
const isTablet = /iPad|Android|Windows Phone/i.test(navigator.userAgent);
if (isMobile) {
return 'モバイル';
} else if (isTablet) {
return 'タブレット';
} else {
return 'デスクトップ';
}
}一般的なマネージャーはこの応答を見て、「見てください、GenAIがコードを書いています。これによって私たちのプログラマーははるかに効率的になります！やったね！」と思うでしょう。
しかし、あなたが私のウェブサイトを訪れている場合、次のように考える必要があります："それほど簡単ではありません..." そんなに単純ではありません。
なぜでしょうか？
ChatGPTがコーディングにおいて不十分な理由
問題は、プログラミング言語が構文の面で自然言語よりもはるかに厳格であるということです。
例えば、挨拶する方法は複数あります:
- こんにちは
- こんばんは
- おはよう
- お元気
- ご機嫌いかが
しかし、コーディングで特定の目的を達成するためには、限られた方法しかありません。エレガントで効率的なコードを書きたい場合、通常は1つの方法しかありません。例えば、Pythonではこれを「Pythonic」と呼びます。
2つの変数をPythonで足し合わせたいとします。Pythonではこれを2〜3通りしか行うことができません。
1. 即座に行う
a+b2. その目的のための関数を作成する
def add(a,b):
return a+b3. 過剰：クラスを作成する
class Numbers:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def add(self):
return self.a + self.b
numbers = Numbers(10, 5)
numbers.add()Pythonで加算する方法は3つまでしかありません。しかし、ChatGPTに2つの数を足すように要求する方法は1000通りあります:
- 5と10を足してください
- 5 + 10は何ですか
- 私は10個の卵と5個の卵を持っています。それらを同じバスケットに入れた場合、合計はいくつですか？
- ..
全ての卵を同じバスケットに入れないでください... 強いバスケットが1つある場合を除いて。
Danyel Koca
全てをまとめる
ChatGPTから得た応答に問題があるのは何でしょうか？
ChatGPTが提供したコードを2〜3分間見て、何が間違っているかを特定してみてください。
あなたが経験豊富なプログラマーでなくても、平均的なプログラマーであれば、Mobileの条件がTabletを包含していることに気付くでしょう。そのため、ChatGPTが提供したコードを使用してデバイスをタブレットとしてタグ付けする方法はありません。
これは構文エラーのみです。
コードを見るときに言うことはそれ以上にあります。例えば、「Android」と「Windows Phone」がタブレットに適しているかどうかを尋ねることができます。適していません！
愚かなChatGPT。少なくとも今のところは。
結論
もしあなたがプログラマーなら、友達よ、安心してください。次の5年間は、あなたの仕事がどこにも行かないでしょう。
保証は次の5年間のみですが。
Happy hacking!
このブログは英語からLLMによって翻訳されました。不明な点がある場合は、お問い合わせページからご連絡ください。
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